[Team25 Barcelona], [Rovo], [Business Teams]

A mai gyorsan mozgó szervezetekben az adatok kulcsszerepet játszanak a stratégia alakításában és az okosabb döntéshozatalban. Gyakran azonban az értékes információk el vannak zárva — csak néhány szakértő fér hozzájuk, és nincsenek összekapcsolva a mindennapi munkával.

Ennek megváltoztatására az Atlassian a Databricks Query Runner alkalmazást mutatta be a Team ’25 Europe rendezvényen. Ez az új Rovo-alkalmazás a csapatok közelébe hozza az adatokat, így az értékes betekintések könnyebben hozzáférhetők és azonnal felhasználhatók ott, ahol az együttműködés történik.

Mi az a Databricks Query Runner?

A Databricks Query Runner egy új Rovo-alkalmazás, amely közvetlenül integrálja a Databricks adatait a csapatok munkafolyamataiba. Ahelyett, hogy eszközök között kellene váltani, vagy várni a data team jelentéseire, a csapatok most valós, megbízható adatokat hozhatnak közvetlenül azokba a terekbe, ahol már együtt dolgoznak.

Az alkalmazást azért hozták létre, hogy az adatokhoz való hozzáférés átláthatóbb, időszerűbb és csapatvezérelt legyen, így az egész szervezet gyorsabb, adatalapú döntéseket hozhat.

A Query Runner segítségével az információk már nem ragadnak dashboardokban vagy táblázatokban — a kontextusban érhetők el, ahol a stratégiák formálódnak és a munka zajlik.

 

Mit tud a Databricks Query Runner?

Az új alkalmazás célja, hogy a Databricks adatok lekérdezése és az információk megosztása gyors és intuitív legyen:

  • Valós idejű lekérdezések Rovo-ban: Érje el és vizsgálja a Databricks adatokat anélkül, hogy elhagyná az együttműködési felületet.

  • Adatok a munkafolyamatban: Juttassa el a betekintéseket közvetlenül a csevegésekbe, dokumentumokba vagy tervezőeszközökbe, hogy mindenki naprakész maradjon.

  • Több csapat bevonása: Tegye az adatokat hozzáférhetővé az üzleti felhasználók számára is, ne csak az elemzőknek, így a csapatok gyorsan reagálhatnak valós idejű információkra.

  • Megbízható hozzáférés biztosítása: Biztonságos kapcsolatokat és jogosultságkezelést használva gondoskodhat róla, hogy a megfelelő személyek a megfelelő hozzáférést kapják.

  • Gyorsabb döntéshozatal: Nincs több várakozás a jelentésekre — a csapatok azonnal felfedezhetik, ellenőrizhetik és megoszthatják az eredményeket.

 

Kinek hasznos a Databricks Query Runner??

Az alkalmazást minden olyan csapat számára tervezték , amely az adatokra támaszkodik a döntéshozatalban, így a meglátások hozzáférhetőbbé és használhatóbbá válnak.

 

icons8-product-managementTermékcsapatok: Gyorsan megérthetik, hogyan teljesítenek a funkciók, és melyekre kell odafigyelni.


icons8-marketing-1 Marketingcsapatok: Kövessék nyomon a kampányok eredményeit és ismerjék fel a trendeket anélkül, hogy a jelentésekre várnának.

 

icons8-support-1 Támogató csapatok: A gyorsabb reagálás érdekében azonosítsák a jegyek vagy az ügyfél visszajelzések mintáit.

 

icons8-cost Pénzügyi csapatok: A költségek nyomon követése és annak megállapítása, hogy a kiadások hogyan illeszkednek az üzleti prioritásokhoz.


Azáltal, hogy az adatokat közvetlenül a mindennapi munkafolyamatokba helyezi, a Databricks Query Runner segít a csapatoknak gyorsabban cselekedni és okosabban együttműködni.

 

Előre tekintve

A Databricks Query Runner jövőbeli frissítései a következőket hozzák:

  • Databricks Connector - táblázatok és műszerfalak keresése közvetlenül a Rovón belül.

  • Továbbfejlesztett AI integráció - okosabb, kontextustudatosabb meglátások generálása.

  • Szélesebb körű hozzáférhetőség - lehetővé teszi, hogy ne csak az elemzők, hanem minden csapat felfedezhesse és felhasználhassa az adatokat.

 

👉 Fedezzen fel többet a Team '25 Europe-tól 👈

Fedezze fel, hogy az Atlassian hogyan teszi gyorsabbá és egyszerűbbé az adatvezérelt döntéseket - látogasson el a Team '25 Europe oldalon további kiemelkedő eredményekért és kulcsfontosságú innovációkért.

Fedezze fel a catworkx-szel catbot transparent bg

 

Készen áll arra, hogy okosabban dolgozzon és többet érjen el csapatával?

Beszéljen a catworkx-szel, hogy megtudja, hogyan segíthetünk Önnek biztonságosan és hatékonyan megvalósítani és skálázni ezt az új funkciót.