Alakítsa az adatokat döntésekké AI-vezérelt elemzések segítségével.
Kezdje el!
A modern szervezetek a teljesítmény nyomon követése érdekében műszerfalakra támaszkodnak, de a számok önmagukban ritkán mutatják a teljes képet. A mesterséges intelligenciával kiegészített jelentéskészítés a nyers adatokat egyértelmű, használható meglátásokká alakítja át - közvetlenül az Ön által már használt eszközökön belül. Az integrált analitikával, automatizálással és AI-értelmezéssel a csapatai gyorsabban megérthetik a trendeket, feltárhatják a kiváltó okokat, megjósolhatják, mi következik, és magabiztos döntéseket hozhatnak kézi elemzés nélkül.
Konszolidálja az összes eszközéből és alkalmazásából származó adatokat egyetlen elemzési rétegbe.
Hagyja, hogy a mesterséges intelligencia kiemelje az anomáliákat, megmagyarázza a mintákat, és közérthető nyelven összefoglalja a legfontosabb mérőszámokat.
A nyers műszerfalaktól a vezetők számára kész ajánlásokig.
Alkalmazza ugyanazt az AI-réteget az ITSM, a projektportfóliók, a HR vagy a pénzügyi adatokra.
Szerezzen azonnali, valóban hasznos értelmezéseket AI-alapú riportokkal a Jira, Confluence, eazyBI és Tempo Structure megoldásokhoz. Ismerje fel a trendeket, azonosítsa a problémákat, és hozzon megalapozottabb döntéseket valós időben.
Kapcsold össze a mesterséges intelligenciát a Jira, a Jira Service Management, az eazyBI és a Structure rendszerekkel, hogy kontextus-érzékeny értelmezéseket biztosíts a kulcsfontosságú mutatókról – az SLA teljesítményétől és az áramláseloszlástól kezdve a portfólió sebességéig és az OKR előrehaladásáig.
Használja ki a korábbi teljesítményadatokat a munkaterhelés-kapacitás, a szállítási ütemtervek és a kockázati mutatók előrejelzéséhez. A mesterséges intelligencia kiemeli a kiugró értékeket, például az ismétlődő SLA-sértéseket vagy a csúcsterhelési időszakokat, és előretekintő előrejelzéseket készít.
Valós időben észlelheti a szabálytalanságokat manuális ásás nélkül. A mesterséges intelligenciával továbbfejlesztett jelentések kiemelik az eltéréseket – például a váratlanul megnövekedett feladatfeladatokat vagy az SLA-sértéseket –, és elmagyarázzák a mögöttes okokat. A csapatok gyorsabban reagálhatnak, csökkentve az állásidőt és elkerülve a költséges meglepetéseket.
A riportoknak nem kell technikai jellegűnek maradniuk. Az AI a műszerfalakat vezetői szintű, közérthető narratívákká alakítja, így a meglátások egyszerűbben megoszthatók a vezetőséggel és a nem technikai érintettekkel. A részletes elemzésektől az egybekezdéses összefoglalókig mindenki azt az átláthatóságot kapja meg, amire szüksége van.
Fedezze fel, hogyan alakítja át az AI a Jira és Confluence adatait értelmes meglátásokká. Kérjen bemutatót, hogy megnézhesse a szervezetére szabott gyakorlati felhasználási eseteket.
Az AI-Enhanced Reporting egyesíti az Atlassian alkalmazásokat, az analitikai eszközöket és a modern AI technológiákat. A támogatott eszközök közé tartoznak:
A mesterséges intelligenciával támogatott jelentéskészítés az elemzés több szintjén is értéket nyújt. Alapvetően a négy bevett elemzési forgatókönyvet követi, amelyek a szervezeteket a történtek egyszerű megértésétől a következő lépések megismeréséig vezetik.
Automatizált összefoglalók a műszerfalakról (pl. "A megoldási idők 12%-kal javultak az elmúlt negyedévben")
Jövőbeli eredmények előrejelzése (pl. "A jelenlegi hátraléknövekedés mellett a szállítási határidők 2 héttel fognak csúszni").
Ajánljon konkrét intézkedéseket (pl. "A késedelem kockázatának csökkentése érdekében csoportosítson át erőforrásokat az "A" projektből").

Észlelje a kiugró értékeket valós időben (pl. hirtelen megnövekedett jegyek száma, az átviteli teljesítmény csökkenése).
Az előrejelzések folyamatos újrakalibrálása, amikor új adatok érkeznek.
A nyers mérőszámok és a stratégiai célok közötti megfeleltetés, a célokat érintő kockázatok megjelölése.
Értelmezze a minőségi adatokat (támogatási megjegyzések, Confluence visszajelzések) a mérőszámok mellett.
Több adatforrás kombinálása rejtett összefüggések felszínre hozásához (pl. az informatikai incidensek és a bevételre gyakorolt hatás összekapcsolása).
Az Atlassian Intelligence ökoszisztémájának része, a Rovo AI kifejezetten jelentéskészítésre tervezett ügynököket biztosít:
Rovo agent for reporting - Összefoglalók, drill-downs és narratív értelmezések a Jira-adatokhoz.
Rovo prompt könyvtár - Sablonok a teljesítményhez, a folyamatokhoz, a kockázatokhoz és a tervezéshez.
Térközi intelligencia - A Confluence ismeretek és a Jira mérőszámok kombinálása.

Az Atlassian szakértelmét, az AI integrációs tapasztalatát és a jelentéskészítési ismereteket ötvözzük, hogy személyre szabott megoldásokat nyújtsunk.
A megfelelő AI felhasználási esetek azonosítása az Ön csapatai számára.
Integrációk megvalósítása az eazyBI, Tempo Structure, BI-eszközök és az Atlassian Intelligence integrációjával.
A mesterséges intelligenciával kiegészített jelentéskészítés bevezetésének támogatása
Jelentési képességek skálázása a vállalaton belül
A mesterséges intelligenciával támogatott jelentéskészítés egy szélesebb körű intelligens munkamenedzsment ökoszisztéma része.
Minden szervezet adattára egyedi. Akár anomália-érzékelésre van szüksége az ITSM-ben, akár prediktív analitikára a szállítási csapatok számára, akár AI-asszisztensekre a portfóliójelentéshez, a catworkx segíthet kiválasztani a megfelelő megközelítést.