Casos prácticos de IA:

Reporting enhanced by AI

Incorporamos herramientas de IA a Jira y Grafana y a diversas herramientas de generación de informes. El motivo es que permite analizar e interpretar los datos sobre la marcha. Los datos pueden variar en función del departamento, el marco temporal, la unidad de negocio y otros factores. Nuestra integración de IA produce constantemente interpretaciones variadas adaptadas a su conjunto de datos específico.

 

DEMO: AI Analysis of flow distribution

Cuando se te proporcionan datos de distribución de flujos, nuestra integración de IA te permite cambiar entre departamentos y genera interpretaciones y recomendaciones basadas en los datos. Estas interpretaciones pueden cobrarse para mayor rapidez o generarse sobre la marcha cuando se actualizan los datos. 

 

INTERPRETACIÓN DE IA

 

  • Un robot que parece un gato dispuesto a ayudar, simpático y que saluda con la mano, de color naranja y amarillo-2
    Integración de la IA

    La mayoría de las funciones de SAFe ART se clasifican en la categoría "Business", lo que indica que se centran en la generación de valor. Los elementos facilitadores están presentes en cada incremento de programa (PI), lo que respalda el equilibrio entre la generación de valor y la protección. El número de características no funcionales es bajo, lo que podría indicar la necesidad de centrarse más en aspectos como el rendimiento, la seguridad y la facilidad de uso.

  • Un robot que parece un gato dispuesto a ayudar, simpático y que saluda con la mano, de color naranja y amarillo-2
    Integración de la IA

    Los datos muestran un claro énfasis en aportar valor empresarial, pero también hay características facilitadoras para apoyar la salud y sostenibilidad generales del sistema. La presencia de características no funcionales, aunque escasa, pone de relieve la importancia de considerar en el proceso de desarrollo aspectos que van más allá de la pura funcionalidad.

  • Un robot que parece un gato dispuesto a ayudar, simpático y que saluda con la mano, de color naranja y amarillo-2
    Integración de la IA

    - Anima a los equipos a definir y priorizar los requisitos no funcionales en una fase temprana del proceso de desarrollo para abordar posibles problemas relacionados con el rendimiento, la seguridad y la facilidad de uso.- Realiza revisiones periódicas del diagrama de distribución de flujos para garantizar una inversión equilibrada entre la generación de valor y la protección, facilitando debates de compensación basados en datos.

 

 

Demo: AI flow velocity prediction

Nuestra muestra incluye el esfuerzo de la historia, el valor de la historia y el recuento de historias repartidas en los últimos trimestres. A partir de los datos, nuestra integración ofrece interpretaciones, recomendaciones para mejorar la precisión y predicciones futuras de la velocidad de flujo. 

 

 
INTERPRETACIÓN DE IA
  • Un robot que parece un gato que está dispuesto a ayudar y es amigable y saluda y es de color naranja y amarillo-2
    Integración de la IA

    Valores atípicos: PI "QI-4" tiene una velocidad significativamente mayor en comparación con el resto, lo que indica posibles historias atípicas o un equipo excepcionalmente productivo.

  • Un robot que parece un gato que está dispuesto a ayudar y es amigable y saluda y es de color naranja y amarillo-2
    Integración de la IA

    Tendencias: Las velocidades parecen fluctuar sin una tendencia clara de aumento o disminución a lo largo de los IP.3.

  • Un robot que parece un gato que está dispuesto a ayudar y es amigable y saluda y es de color naranja y amarillo-2
    Integración de la IA

    Impacto: La alta velocidad en el PI "QI-4" puede afectar la planificación de los PI subsiguientes, lo que podría generar expectativas poco realistas. Es posible que sea necesario gestionar con cuidado las dependencias de los resultados de este equipo para evitar interrupciones.

 
RECOMENDACIÓN DE MEJORAS: 
  • Un robot que parece un gato que está dispuesto a ayudar y es amigable y saluda y es de color naranja y amarillo-2
    Integración de la IA

    Fomentar la división de elementos de trabajo grandes: para evitar patrones de velocidad en forma de onda, los elementos de trabajo deben descomponerse en tareas más pequeñas y manejables.

  • Un robot que parece un gato que está dispuesto a ayudar y es amigable y saluda y es de color naranja y amarillo-2
    Integración de la IA

    Revisa periódicamente los valores atípicos: investiga las razones detrás de la velocidad excepcionalmente alta en PI "QI-4" para replicar prácticas exitosas en otros PI o abordar cualquier problema que pueda surgir.

 

Herramientas que utilizamos para informes mejorados con IA: 

Traducciones fluidas en tickets de soporte

Nuestra integración de traducción con IA utiliza Jira Automation, llamadas API y una configuración inteligente para crear una interfaz de traducción fluida para equipos de soporte multilingües. Los clientes ni siquiera notarán que su comunicación en el ticket está traducida. Una vez que se complete la configuración de los campos personalizados y las automatizaciones, el resumen de las solicitudes entrantes se traducirá automáticamente, así como todos los comentarios del problema. Los clientes verán la información relevante solo en su idioma nativo.

 

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Ayuda a mantener el coste de tu servicio bajo control

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Minimizar las fricciones en la comunicación a través de las fronteras geográficas

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Mejora la experiencia del cliente ofreciendo soporte siempre activo ("sigue el sol", etc.)

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Funciona con funciones nativas de Jira Service Management, ¡no requiere aplicaciones!

 

Herramientas que utilizamos para una traducción fluida de los issues:

Mejora del procesamiento de tickets de JSM con integración de IA

En el centro de una gestión de servicios eficiente se encuentra la capacidad de gestionar con rapidez y precisión las solicitudes entrantes. Nuestra integración de IA tiende un puente sin fisuras entre los tickets JSM no estructurados y la gran cantidad de información almacenada en la CMDB. He aquí cómo transforma el proceso de emisión de tickets:

 

AI data grabbing

 

Dónde marca la diferencia nuestra integración de IA:

Estructura de tickets racionalizada:
Los tickets de JSM suelen estar desestructurados, por lo que la revisión manual es esencial. Nuestra IA examina la descripción para extraer todos los detalles pertinentes, reduciendo la necesidad de intervención manual.
Asociaciones CMDB automatizadas:
La IA vincula automáticamente las solicitudes entrantes con las entradas pertinentes de la CMDB. Esto garantiza que se dispone de la información correcta para resolver los problemas, lo que mejora la precisión y la velocidad.
Introducción de datos sin esfuerzo:

Los campos personalizados y los enlaces CMDB ya no requieren rellenado manual. Nuestra IA rellena estos campos basándose en su análisis de la descripción del ticket, lo que ahorra tiempo y minimiza los errores.

Identificación de tickets duplicados y similares:

La IA escanea los tickets existentes para identificar duplicados o problemas similares, evitando la redundancia y garantizando que cada ticket sea único y se trate adecuadamente.

Evaluación de la prioridad y el impacto:

Basándose en su análisis, la IA evalúa y rellena campos como Prioridad e Impacto, priorizando los asuntos urgentes y proporcionando una comprensión más clara de la importancia del ticket.

Identificación de incidentes graves:

Cuando varios usuarios se ven afectados, la IA reconoce posibles incidentes graves, lo que permite dar respuestas oportunas y coordinadas a interrupciones importantes del servicio.

 

¿Qué significa esto para su equipo de servicio?

Mejore la gestión de su servicio con nuestra integración de IA y experimente un sistema de procesamiento de tickets más eficiente, preciso y receptivo que realmente comprende y satisface sus necesidades específicas.

 

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Filtrado inteligente de descripciones

La IA examina meticulosamente la descripción del ticket para descifrar las relaciones de la CMDB, garantizando que se identifiquen y utilicen todos los datos relacionados.
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Población dinámica de campos

Mediante el análisis de la descripción del ticket, la IA rellena de forma autónoma los campos personalizados con el contenido adecuado, mejorando aún más la exhaustividad y relevancia del ticket.
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Vinculación con la estructura CMDB existente

Si se encuentran datos relacionados, la IA establece una conexión entre el ticket y la estructura CMDB existente, fomentando un enfoque más integrado y global para la resolución de problemas.

 

 

Herramientas que utilizamos para mejorar el procesamiento de tickets de JSM:

Integraciones agnósticas LLM

En esencia, adoptamos la innovación y no nos limitamos a un único proveedor de LLM. Nuestro equipo se dedica a crear soluciones de middleware dinámicas que te permitan conectarte sin problemas con cualquier servicio de LLM que necesites. Con entusiasmo y experiencia, estamos construyendo un marco versátil diseñado para integrarse sin esfuerzo en sus herramientas diarias, lo que garantiza que reciba el soporte que necesitas, cuando lo necesites.

 

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¡Estás en gran compañía!

 

Como orgulloso miembro del Grupo TIMETOACT, aprovechamos nuestro conocimiento especializado dentro del ecosistema de Atlassian, fusionándolo con los conocimientos avanzados de integración de IA de X-Integrate y la destreza de Trustbig en ciencia de datos y automatización. Esta sinergia nos permite cubrir una amplia gama de casos de uso y aplicaciones, integrando sin problemas soluciones de IA en herramientas cotidianas en las que puedes confiar.

 

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Ciencia de datos

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Tu punto de contacto:

 
Luca Peters
Experto de Atlassian
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Especialización:
ITSM, Gestión de pruebas, Consultoría, Soporte